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分析预测的基础上予以歧视性定价
2018-04-14 13:54 来源:亿嘉同喜新科技
  此种方法削减了消费者对互联网商业场景的信任度,使原本便利普通民众生活的大数据技术成为谋利的手段,将危害行业发展、阻碍技术进步。此次事件中,Facebook受到指摘的一个重要原因就是“未能保护好数据”,存在主动向第三方开放API之嫌,使得个人敏感信息成为政治定向广告摆布民意的工具。实际上,于2018年2月12日,柏林法院就在“德国消费者组织联合会诉Facebook”案中裁定其违反德国《联邦数据保护法案》,具体包括收集和利用个人信息并未实现取得数据主体的同意而默认开启、预先拟制同意声明、强制要求实名制条款。可见Facebook在数据的全生命周期中,即数据的收集、存储、处理、使用、删除等过程,并未对个人信息保护提起重视、履行责任,而这也是目前中国很多互联网企业的现状。
 
  基于此,2017年中国人民大学国发院金融科技与互联网安全研究中心配合中国互联网金融协会制定“用户数据在移动金融中的收集与使用行业标准”,并于今年年初与南都个人信息保护研究中心合作完成《2018移动金融用户个人信息安全测评报告》,旨在推动数据应用的法治化、规范化,呼吁相关行业参与者将用户个人信息保护视为企业持续发展的根本保障,加强行业自律。
 
       从今日头条智能算法带来的个性化展示到网曝在线旅行平台利用大数据“杀熟”,流露出的是大数据应用绝非中立,机器学习尚不成熟。本应“懂你但不认识你”的大数据技术演变为“懂你并且利用你”,在分析消费者支付能力、消费偏好后,针对不同情形定制不同价格,例如判定急需订票便提高价格,固定路线叫车报价更高等。
 
  大数据“杀熟”违背商业诚实信用原则自不待言,更有违反反垄断法之嫌,可能构成价格歧视。根据消费者愿意为每单位商品付出的最高价格而为每单位产品制定不同的销售价格被称为完全价格歧视或一级价格歧视,现实中由于企业通常无法知晓每个消费者内心能够承受的最高价格,因此很少发生,但借助大数据和人工智能算法,能够对每个用户进行全方位的精准画像,并在分析预测的基础上予以歧视性定价。
 
  
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